متلب و سیگنالها و سیستم ها
خلاصه: کدهای متلب درس سیگنالها و سیستمها، در شش سری: رسم و پخش صدای سیگنال، کار با دیتاستهای خود متلب، ذخیره و لود داده، ضرایب سری فوریه، پاسخ فرکانسی تابع تبدیل، و محاسبه خروجی سیستم. سیگنال ها و…
- published
- read time
- 1 min
- words
- 279
- lang
- fa
- filed under
- UniversityMATLAB projectssignal processing

خلاصه: کدهای متلب درس سیگنالها و سیستمها، در شش سری: رسم و پخش صدای سیگنال، کار با دیتاستهای خود متلب، ذخیره و لود داده، ضرایب سری فوریه، پاسخ فرکانسی تابع تبدیل، و محاسبه خروجی سیستم.
سیگنال ها و سیستم ها درس مهمیه و خیلی هم پایه ای و کاربردی.
بخاطر همین استاد گراوانچی زاده همراه با تدرس فوق العاده، جنبه های عملی رو در متلب نیز باهامون کار میکردن. که توی ادامه متلب کد هاشون رو گذاشتم.
سری اول: پلات کردن و شنیدن صدای سیگنالها
x=0:0.01:1 y=cos(2*pi*(x/0.1)) figure(1) plot (x,y) sound(1000*y,8000)
سری دوم: کار با دیتاهای تعریفشده داخل متلب
clc;clear all
load clown
whos
figure(1)
colormap('gray')
imagesc(X)
figure(2)
colormap('hot')
imagesc(X)
figure(3)
colormap('pink')
imagesc(X)
figure(5)
colormap('bone')
imagesc(X)
سری سوم: ذخیرهسازی و لود اطلاعات
clc;clear all x = 0:3:360 y = sin(x*pi/180) xy = [x' y'] save sine.mat xy clear all load sine whos
clc;clear all load train whos sound(y) plot(y)
سری چهارم: رسم فاز و اندازه ضرایب سری فوریه
clear all;clc;close all
k=-10:10
%=============
a=1/7 * exp(-j*4*pi*k/7).*sin(5*pi*k/7)./sin(pi*k/7)
%=============
mag=abs(a)
angle=phase(a)
subplot(1,2,1)
xlabel('k')
ylabel('|ak|')
stem(k,mag)
%=============
subplot(1,2,2)
stem(k,angle);
xlabel('k')
ylabel('<a_k')
سری پنجم: رسم فاز و اندازه تابع سیستم (تابع تبدیل)
که:
num=[2 1 1]
den=[1 2 3 1]
w=logspace(-2,2)
FR=freqs(num,den,w)
mag=abs(FR)
phase=angle(FR)
subplot(2,1,1)
loglog(w,mag)
ylabel('|H(jw)|')
xlabel('w')
title( '|H(jw)|' )
subplot(2,1,2)
semilogx(w,phase)
ylabel('phase')
xlabel('w')
سطور اول و دوم ، ضرائب صورت و مخرج تابع تبدیل اند.
سری ششم: محاسبه خروجی از ورودی و تابع تبدیل
البته ورودی از نوع دلتا بود و اینکه گفته شده بود در شش نقطه حساب کنید بخاطر همین بعد از 3 2 0 4 بقیش صفره.
x1=[3 2 0 4 0 0 0]
a=[1 2]
b=[1 0 2]
y1=filter(b,a,x1)
n=[0:6]
figure(1)
stem(n,y1)
xlabel('n')
ylabel('y1')
title('output')
figure(2)
stem(n,x1)related
